AWS、クラウド上のAIエージェントとローカルのMCPツールを連携する方法を公開

AWSは、Amazon Bedrock AgentCoreでホストされたAIエージェントがローカルのMCPツールにアクセスできるようにするMCPブリッジの構築方法を説明するブログ記事を公開しました。このアーキテクチャは、エージェントをMCPクライアントとしてホストするAgentCoreランタイム、チャットインターフェースを提供し双方向リレーとして機能するChrome拡張機能、ネイティブメッセージングとMCP JSON-RPCの間を変換するローカルMCPブリッジ、そして標準入出力（stdio）を介して通信するローカルMCPサーバーの4つのコンポーネントで構成されています。ブリッジはMCPメッセージをWebSocketとネイティブメッセージングを介してトンネリングし、クラウドエージェントがスプレッドシートの読み取りなどのローカルツールを呼び出せるようにします。この記事には、メッセージフロー、ネイティブメッセージングの実装、ブリッジの内部的な2ループ設計の詳細が含まれています。また、前提条件、デプロイ手順、テスト例、そしてネイティブメッセージングのオリジン制限やプリサインドURLの有効期限などのセキュリティ上の考慮事項も提供しています。このソリューションはAWS上でユーザー自身のモデルを使用してセルフホストされ、完全なソースコードはGitHubで入手できます。