AjanlarAçık Kaynak 🇺🇸 05.08.2026 22:02

AWS, Bulut Yapay Zeka Ajanlarını Yerel MCP Araçlarıyla Nasıl Bağlayacağını Gösteriyor

AWS, Amazon Bedrock AgentCore'da barındırılan bir yapay zeka ajanının, kullanıcının makinesinde yerel olarak çalışan MCP araçlarına erişmesini sağlayan bir MCP köprüsü oluşturma kılavuzu yayınladı. Çözüm, MCP mesajlarını WebSocket ve yerel mesajlaşma üzerinden tünellemek için bir Chrome uzantısı ve yerel bir köprü kullanıyor. Gönderi, mimari ayrıntıları, kod örneklerini ve güvenlik hususlarını içeriyor.
AWS, Amazon Bedrock AgentCore üzerinde barındırılan bir yapay zeka ajanının yerel MCP araçlarına erişmesini sağlayan bir MCP köprüsünün nasıl oluşturulacağını açıklayan bir blog yazısı yayınladı. Mimari dört bileşenden oluşuyor: ajanı MCP istemcisi olarak barındıran AgentCore çalışma zamanı, sohbet arayüzünü sağlayan ve çift yönlü aktarma görevi gören bir Chrome uzantısı, yerel mesajlaşma ile MCP JSON-RPC arasında çeviri yapan yerel bir MCP Köprüsü ve stdio üzerinden iletişim kuran yerel bir MCP sunucusu. Köprü, MCP mesajlarını WebSocket ve yerel mesajlaşma üzerinden tüneller ve bulut ajanının elektronik tabloları okuma gibi yerel araçları çağırmasını sağlar. Yazı, mesaj akışı, yerel mesajlaşma uygulaması ve köprünün dahili iki döngülü tasarımı hakkında ayrıntılar içerir. Ayrıca ön koşullar, dağıtım adımları, test örnekleri ve yerel mesajlaşma kaynak kısıtlaması ve önceden imzalanmış URL süre sonu gibi güvenlik hususlarını sağlar. Çözüm, kullanıcının kendi modeliyle AWS üzerinde kendi kendine barındırılır ve tam kaynak kodu GitHub'da mevcuttur.
Kaynak: AWS ML blog — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler