AI-agent automatiseert adverteren op platform zonder API, test snel een hypothese en beëindigt het project op tijd

Maxim Todorov bouwde een AI-agent-systeem om reclame op b17.ru te automatiseren, een gespecialiseerd platform voor psychologen dat geen API heeft en actief bots blokkeert. Het systeem gebruikte een browserextensie om advertentiegegevens te extraheren, n8n voor workflow-orchestratie, Google Sheets voor tussentijdse opslag, een LLM voor analyse en aanbevelingen, een Telegram-bot voor het leveren van rapporten en DataLens voor monitoring. Vóór automatisering besteedde een marketeer ongeveer 11 uur per week aan het handmatig kopiëren van gegevens, het matchen van leads aan advertenties, het berekenen van statistieken zoals CTR en CPL, en het voorbereiden van rapporten. De agent reduceerde dit tot ongeveer 1 uur per week, waarbij de LLM voorbereide statistieken interpreteerde en aanbevelingen deed, terwijl deterministische code zorgde voor gegevensverzameling, attributie en berekeningen. Het systeem werd meer dan een maand in productie getest en verwerkte elke advertentiecampagne in ongeveer 124 seconden tegen een kostprijs van 52 kopeken per advertentie. De geschatte maandelijkse besparing was 47.600 roebel, plus een mogelijke 15.000 roebel door een verlaagde CPL, met een terugverdientijd van 3 tot 6 maanden. Het belangrijkste resultaat was echter dat de agent snel genoeg leads genereerde om aan te tonen dat het product zelf niet goed was aangepast aan het publiek, waardoor Maxim het project annuleerde. Deze case laat zien dat het ontbreken van een API automatisering niet in de weg staat, dat LLM's niet alles moeten afhandelen, en dat automatisering soms als doel heeft om te onthullen dat opschaling nog niet haalbaar is.