AI-agentti automatisoi mainonnan alustalla, jossa ei ole APIa, testaa hypoteesin nopeasti ja ajaa projektin alas ajoissa

Maksim Todorov rakensi tekoälyagenttijärjestelmän automatisoimaan mainontaa b17.ru-sivustolla, joka on psykologeille suunnattu erikoistunut alusta, jolla ei ole APIa ja joka aktiivisesti estää botteja. Järjestelmä käytti selainlaajennusta mainostietojen poimimiseen, n8n:ää työnkulkujen orkestrointiin, Google Sheetsiä väliaikaiseen tallennukseen, LLM:ää analyysiin ja suosituksiin, Telegram-bottia raporttien toimittamiseen ja DataLensiä seurantaan. Ennen automatisointia markkinoija käytti noin 11 tuntia viikossa tietojen manuaaliseen kopioimiseen, liidien yhdistämiseen mainoksiin, mittareiden kuten CTR:n ja CPL:n laskemiseen sekä raporttien valmisteluun. Agentti vähensi tämän noin yhteen tuntiin viikossa, ja LLM tulkitsi valmisteltuja mittareita ja antoi suosituksia, kun taas deterministinen koodi hoiti tiedonkeruun, attribuution ja laskennat. Järjestelmää testattiin tuotannossa yli kuukauden ajan, ja se käsitteli jokaisen mainoksen noin 124 sekunnissa hintaan 52 kopekkaa per mainos. Arvioitu kuukausisäästö oli 47 600 ruplaa, lisäksi mahdollinen 15 000 ruplaa alentuneesta CPL:stä, takaisinmaksuaika oli 3–6 kuukautta. Päätulos oli kuitenkin se, että agentti tuotti nopeasti tarpeeksi liidejä osoittaakseen, ettei itse tuote ollut hyvin mukautettu kohdeyleisölle, minkä vuoksi Maxim päätti lopettaa projektin. Tapaus osoittaa, että API:n puute ei estä automatisointia, LLM:ien ei pitäisi hoitaa kaikkea, ja joskus automatisoinnin tarkoitus on paljastaa, että skaalaus ei ole vielä kannattavaa.