AI智能体在无API的平台上自动化广告投放，快速验证假设并及时终止项目

马克西姆·托多罗夫（Maxim Todorov）构建了一个AI代理系统，用于在b17.ru上自动化广告投放。b17.ru是面向心理学家的专业平台，没有API，并且会主动屏蔽机器人。该系统使用浏览器扩展来提取广告数据，使用n8n进行工作流编排，使用Google Sheets作为中间存储，使用LLM进行分析和提供建议，使用Telegram机器人发送报告，并使用DataLens进行监控。在自动化之前，一位营销人员每周大约要花费11个小时来手工复制数据、将潜在客户与广告匹配、计算点击率（CTR）和每线索成本（CPL）等指标，并准备报告。该代理将此时间减少到每周大约1小时，其中LLM负责解读准备好的指标并提供建议，而确定性代码则处理数据收集、归因和计算。该系统在生产环境中测试了一个多月，每次广告投放处理约需124秒，每条广告成本为52戈比。预计每月节省47,600卢布，加上可能因CPL降低而节省的15,000卢布，投资回收期为3至6个月。然而，主要成果是，该代理迅速生成了足够的潜在客户，表明产品本身并不适合受众，因此马克西姆取消了该项目。这个案例表明，缺乏API并不能阻止自动化，LLM不应包揽一切，有时自动化的目的是揭示规模化尚不可行。