Ajanlarİş ve Pazar 🇷🇺 28.07.2026 16:02

Yapay Zeka Ajanı API'siz Bir Platformda Reklamcılığı Otomatikleştiriyor, Bir Hipotezi Hızla Test Ediyor ve Projeyi Zamanında Kapatıyor

AnthropicAnthropic
n8n, bir tarayıcı eklentisi ve bir büyük dil modeli kullanılarak oluşturulan bir yapay zeka ajanı, API'si olmayan b17.ru platformunda reklam yönetimini otomatikleştirdi. Haftalık manuel çalışma süresini 11 saatten 1 saate düşürerek aylık tahmini 47.600 ruble tasarruf sağladı. Ajan, gerçek darboğazın müşteri edinme değil, ürün-pazar uyumu olduğunu ortaya çıkardıktan sonra proje kapatıldı.
Maxim Todorov, psikologlara yönelik, API'si olmayan ve botları aktif olarak engelleyen özel bir platform olan b17.ru üzerinde reklamcılığı otomatikleştirmek için bir yapay zeka ajan sistemi kurdu. Sistem, reklam verilerini çıkarmak için bir tarayıcı uzantısı, iş akışı orkestrasyonu için n8n, ara depolama için Google Sheets, analiz ve öneriler için bir LLM, raporları iletmek için bir Telegram botu ve izleme için DataLens kullandı. Otomasyondan önce bir pazarlamacı, verileri manuel olarak kopyalamak, potansiyel müşterileri reklamlarla eşleştirmek, TBM ve MBM gibi metrikleri hesaplamak ve raporlar hazırlamak için haftada yaklaşık 11 saat harcıyordu. Ajan bu süreyi haftada yaklaşık 1 saate düşürdü; LLM hazırlanan metrikleri yorumlayıp öneriler sunarken, veri toplama, ilişkilendirme ve hesaplamalar deterministik kod tarafından yapıldı. Sistem bir aydan fazla bir süre üretimde test edildi ve her reklam yayınını yaklaşık 124 saniyede, reklam başına 52 kopek maliyetle işledi. Tahmini aylık tasarruf 47.600 ruble olarak hesaplandı; buna ek olarak düşen MBM'den potansiyel 15.000 ruble ile birlikte geri ödeme süresi 3 ila 6 ay arasındaydı. Ancak asıl sonuç, ajanın yeterince hızlı bir şekilde potansiyel müşteri yaratması ve ürünün hedef kitleye pek uygun olmadığını göstermesiydi; bu da Maxim'in projeyi iptal etmesine yol açtı. Vaka, API eksikliğinin otomasyonu engellemediğini, LLM'lerin her şeyi üstlenmemesi gerektiğini ve bazen otomasyonun amacının ölçeklendirmenin henüz uygun olmadığını ortaya çıkarmak olduğunu gösteriyor.
Kaynak: Habr — хаб ИИ — orijinal
Bu konudaki önceki yazılarımız ↓
Güncel haberler