APIなしのプラットフォームで広告運用を自動化するAIエージェントが仮説検証を迅速化し、適時にプロジェクトを終了

Maxim Todorovは、心理学者向けの専門プラットフォームであるb17.ruで広告を自動化するためのAIエージェントシステムを構築しました。このプラットフォームにはAPIがなく、ボットを積極的にブロックします。このシステムは、広告データを抽出するためのブラウザ拡張機能、ワークフローオーケストレーションのためのn8n、中間ストレージのためのGoogle Sheets、分析と推奨事項のためのLLM、レポート配信のためのTelegramボット、そしてモニタリングのためのDataLensを使用しました。自動化の前は、マーケターは毎週約11時間をデータの手動コピー、リードと広告のマッチング、CTRやCPLなどの指標の計算、レポートの作成に費やしていました。このエージェントにより、これは週に約1時間に削減され、LLMが準備された指標を解釈して推奨事項を提供し、決定論的なコードがデータ収集、アトリビューション、計算を処理しました。このシステムは本番環境で1か月以上テストされ、各広告実行の処理には約124秒かかり、広告あたりのコストは52コペイカでした。推定される月間節約額は47,600ルーブルで、CPLの削減による潜在的な15,000ルーブルの追加もあり、回収期間は3〜6か月でした。しかし、主な成果は、エージェントが十分なリードを迅速に生成し、製品自体がオーディエンスに十分適応していないことを示し、Maximがプロジェクトをキャンセルしたことでした。このケースは、APIの欠如が自動化を妨げないこと、LLMがすべてを処理すべきではないこと、そして時には自動化の目的が、スケーリングがまだ実現可能でないことを明らかにすることであることを示しています。