Agente de IA automatiza publicidade em plataforma sem API, testa hipótese rapidamente e encerra projeto a tempo

Maxim Todorov construiu um sistema de agentes de IA para automatizar a publicidade no b17.ru, uma plataforma especializada para psicólogos que não tem API e bloqueia ativamente bots. O sistema usava uma extensão de navegador para extrair dados de anúncios, n8n para orquestração de fluxos de trabalho, Google Sheets para armazenamento intermediário, um LLM para análise e recomendações, um bot do Telegram para entregar relatórios e DataLens para monitoramento. Antes da automação, um profissional de marketing gastava cerca de 11 horas por semana copiando dados manualmente, associando leads a anúncios, calculando métricas como CTR e CPL e preparando relatórios. O agente reduziu isso para cerca de 1 hora por semana, com o LLM interpretando as métricas preparadas e oferecendo recomendações, enquanto o código determinístico cuidava da coleta de dados, atribuição e cálculos. O sistema foi testado em produção por mais de um mês, processando cada veiculação de anúncio em cerca de 124 segundos a um custo de 52 copeques por anúncio. A economia mensal estimada foi de 47.600 rublos, mais um potencial de 15.000 rublos com a redução do CPL, com um período de retorno de 3 a 6 meses. No entanto, o principal resultado foi que o agente gerou leads rapidamente o suficiente para mostrar que o produto em si não estava bem adaptado ao público, levando Maxim a cancelar o projeto. O caso demonstra que a falta de API não impede a automação, que LLMs não devem lidar com tudo, e que às vezes o objetivo da automação é revelar que a expansão ainda não é viável.