KI-Agent automatisiert Werbung auf einer Plattform ohne API, testet schnell eine Hypothese und beendet das Projekt rechtzeitig

Maxim Todorov hat ein KI-Agentensystem entwickelt, um die Werbung auf b17.ru zu automatisieren, einer spezialisierten Plattform für Psychologen, die keine API hat und aktiv Bots blockiert. Das System nutzte eine Browsererweiterung zum Extrahieren von Anzeigendaten, n8n für die Workflow-Orchestrierung, Google Sheets als Zwischenspeicher, ein LLM für Analysen und Empfehlungen, einen Telegram-Bot für die Zustellung von Berichten und DataLens für das Monitoring. Vor der Automatisierung verbrachte ein Marketer etwa 11 Stunden pro Woche damit, Daten manuell zu kopieren, Leads Anzeigen zuzuordnen, Kennzahlen wie CTR und CPL zu berechnen und Berichte zu erstellen. Der Agent reduzierte dies auf etwa 1 Stunde pro Woche, wobei das LLM die vorbereiteten Kennzahlen interpretierte und Empfehlungen gab, während deterministischer Code die Datenerfassung, Zuordnung und Berechnungen übernahm. Das System wurde über einen Monat in der Produktion getestet und verarbeitete jede Anzeigenschaltung in etwa 124 Sekunden bei Kosten von 52 Kopeken pro Anzeige. Die geschätzten monatlichen Einsparungen betrugen 47.600 Rubel, plus potenzielle 15.000 Rubel durch einen reduzierten CPL, mit einer Amortisationszeit von 3 bis 6 Monaten. Das wichtigste Ergebnis war jedoch, dass der Agent schnell genügend Leads generierte, um zu zeigen, dass das Produkt selbst nicht gut an die Zielgruppe angepasst war, was Maxim dazu veranlasste, das Projekt abzubrechen. Der Fall zeigt, dass das Fehlen einer API die Automatisierung nicht verhindert, dass LLMs nicht alles übernehmen sollten und dass der Zweck der Automatisierung manchmal darin besteht, aufzudecken, dass eine Skalierung noch nicht sinnvoll ist.