AgenBisnis & Pasar 🇷🇺 28.07.2026 16:02

Agen AI Mengotomatiskan Periklanan di Platform Tanpa API, dengan Cepat Menguji Hipotesis dan Menutup Proyek Tepat Waktu

AnthropicAnthropic
Sebuah agen AI yang dibangun dengan n8n, ekstensi browser, dan LLM mengotomatiskan manajemen iklan di b17.ru, sebuah platform tanpa API. Ini mengurangi pekerjaan manual dari 11 jam menjadi 1 jam per minggu, menghemat sekitar 47.600 rubel setiap bulan. Proyek ini ditutup setelah agen tersebut mengungkap bahwa hambatan sebenarnya adalah kecocokan produk dengan pasar, bukan perolehan prospek.
Maxim Todorov membangun sistem agen AI untuk mengotomatiskan periklanan di b17.ru, platform khusus untuk psikolog yang tidak memiliki API dan secara aktif memblokir bot. Sistem ini menggunakan ekstensi browser untuk mengekstrak data iklan, n8n untuk orkestrasi alur kerja, Google Sheets untuk penyimpanan perantara, LLM untuk analisis dan rekomendasi, bot Telegram untuk mengirimkan laporan, dan DataLens untuk pemantauan. Sebelum otomatisasi, seorang pemasar menghabiskan sekitar 11 jam per minggu untuk menyalin data secara manual, mencocokkan prospek dengan iklan, menghitung metrik seperti CTR dan CPL, serta menyiapkan laporan. Agen ini mengurangi waktu tersebut menjadi sekitar 1 jam per minggu, dengan LLM menafsirkan metrik yang sudah disiapkan dan memberikan rekomendasi, sementara kode deterministik menangani pengumpulan data, atribusi, dan perhitungan. Sistem ini diuji di produksi selama lebih dari sebulan, memproses setiap tayangan iklan dalam sekitar 124 detik dengan biaya 52 kopeck per iklan. Perkiraan penghematan bulanan mencapai 47.600 rubel, ditambah potensi 15.000 rubel dari penurunan CPL, dengan periode pengembalian modal 3 hingga 6 bulan. Namun, hasil utamanya adalah agen ini dengan cepat menghasilkan cukup banyak prospek untuk menunjukkan bahwa produk itu sendiri kurang sesuai dengan audiens, sehingga Maxim memutuskan untuk membatalkan proyek tersebut. Kasus ini menunjukkan bahwa kurangnya API tidak menghalangi otomatisasi, LLM tidak harus menangani semuanya, dan terkadang tujuan otomatisasi adalah untuk mengungkap bahwa penskalaan belum layak dilakukan.
Sumber: Habr — хаб ИИ — asli
Postingan kami sebelumnya tentang topik ini ↓
Berita terbaru