AI 에이전트가 API 없는 플랫폼에서 광고를 자동화하고, 가설을 빠르게 검증한 후 프로젝트를 적시에 종료하다

막심 토도로프(Maxim Todorov)는 API가 없고 봇 차단을 적극적으로 시행하는 심리상담사 전문 플랫폼 b17.ru에서 광고 운영을 자동화하기 위한 AI 에이전트 시스템을 구축했다. 이 시스템은 광고 데이터를 추출하기 위한 브라우저 확장 프로그램, 워크플로우 오케스트레이션을 위한 n8n, 중간 데이터 저장을 위한 Google Sheets, 분석과 추천을 위한 거대언어모델(LLM, Large Language Model), 보고서 전달을 위한 Telegram 봇, 그리고 모니터링을 위한 DataLens로 구성되었다. 자동화 이전에는 마케터가 데이터를 수동으로 복사하고, 리드를 광고에 매칭하며, 클릭률(CTR, Click-Through Rate)과 리드당 비용(CPL, Cost Per Lead) 같은 지표를 계산하고 보고서를 작성하는 데 주당 약 11시간을 소비했다. 이 에이전트는 이 작업 시간을 주당 약 1시간으로 줄였는데, LLM이 미리 준비된 지표를 해석하고 추천을 제시하는 동안 결정론적(deterministic) 코드가 데이터 수집, 어트리뷰션, 계산을 담당하는 방식이었다. 이 시스템은 한 달 이상 실제 운영 환경에서 테스트되었으며, 광고 1건당 처리에 약 124초가 걸렸고 비용은 광고당 52코페이카였다. 예상 월간 절감액은 4만7,600루블이었으며, CPL 감소로 인한 추가 절감 가능액이 1만5,000루블로, 투자 회수 기간은 3~6개월로 추산되었다. 그러나 가장 중요한 결과는 이 에이전트가 충분한 리드를 빠르게 생성함으로써 제품 자체가 해당 타깃층에 제대로 맞지 않는다는 사실을 드러냈다는 점이었고, 이에 막심은 프로젝트를 취소했다. 이 사례는 API가 없다는 사실이 자동화를 막지 못하며, LLM이 모든 것을 처리해서는 안 되고, 때로는 자동화의 목적이 아직 확장이 실현 가능하지 않다는 것을 밝혀내는 데 있다는 점을 보여준다.