Trí tuệ nhân tạo tự động hóa quảng cáo trên nền tảng không có API, nhanh chóng kiểm chứng giả thuyết và kịp thời dừng dự án

Maxim Todorov đã xây dựng một hệ thống agent AI để tự động hóa quảng cáo trên b17.ru, một nền tảng chuyên biệt dành cho các nhà tâm lý học không có API và chủ động chặn bot. Hệ thống sử dụng một tiện ích mở rộng trình duyệt để trích xuất dữ liệu quảng cáo, n8n để điều phối quy trình, Google Sheets để lưu trữ trung gian, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để phân tích và đưa ra khuyến nghị, một bot Telegram để gửi báo cáo và DataLens để giám sát. Trước khi tự động hóa, một nhà tiếp thị mất khoảng 11 giờ mỗi tuần để sao chép dữ liệu thủ công, khớp khách hàng tiềm năng với quảng cáo, tính toán các chỉ số như CTR và CPL, và chuẩn bị báo cáo. Agent này đã giảm thời gian xuống còn khoảng 1 giờ mỗi tuần, với LLM diễn giải các chỉ số đã được chuẩn bị và đưa ra khuyến nghị, trong khi mã xử lý xác định (deterministic) đảm nhận việc thu thập dữ liệu, gán nhãn (attribution) và tính toán. Hệ thống đã được thử nghiệm trong môi trường sản xuất hơn một tháng, xử lý mỗi chiến dịch quảng cáo trong khoảng 124 giây với chi phí 52 kopecks cho mỗi quảng cáo. Khoản tiết kiệm ước tính hàng tháng là 47.600 rúp, cộng thêm khoản tiết kiệm tiềm năng 15.000 rúp từ việc giảm CPL, với thời gian hoàn vốn từ 3 đến 6 tháng. Tuy nhiên, kết quả chính là agent nhanh chóng tạo ra đủ khách hàng tiềm năng để cho thấy sản phẩm không thực sự phù hợp với đối tượng mục tiêu, khiến Maxim phải hủy bỏ dự án. Trường hợp này chứng minh rằng việc thiếu API không ngăn cản tự động hóa, LLM không nên đảm nhận mọi thứ, và đôi khi mục đích của tự động hóa là để lộ ra rằng việc mở rộng quy mô chưa khả thi.