Un agent IA automatise la publicité sur une plateforme sans API, teste rapidement une hypothèse et clôture le projet à temps

Maxim Todorov a conçu un système d'agents IA pour automatiser la publicité sur b17.ru, une plateforme spécialisée pour les psychologues qui ne dispose pas d'API et bloque activement les robots. Le système utilisait une extension de navigateur pour extraire les données publicitaires, n8n pour l'orchestration des flux de travail, Google Sheets pour le stockage intermédiaire, un LLM pour l'analyse et les recommandations, un bot Telegram pour la livraison des rapports, et DataLens pour le suivi. Avant l'automatisation, un spécialiste du marketing consacrait environ 11 heures par semaine à copier manuellement les données, à associer les prospects aux annonces, à calculer des indicateurs tels que le CTR et le CPL (coût par prospect), et à préparer les rapports. L'agent a réduit ce temps à environ 1 heure par semaine, le LLM interprétant les indicateurs préparés et proposant des recommandations, tandis que le code déterministe gérait la collecte des données, l'attribution et les calculs. Le système a été testé en production pendant plus d'un mois, traitant chaque campagne publicitaire en environ 124 secondes, pour un coût de 52 kopecks par annonce. Les économies mensuelles estimées étaient de 47 600 roubles, auxquelles s'ajoutaient 15 000 roubles potentiels grâce à la réduction du CPL, avec une période de retour sur investissement de 3 à 6 mois. Cependant, le résultat principal a été que l'agent a rapidement généré suffisamment de prospects pour montrer que le produit lui-même n'était pas bien adapté à l'audience, ce qui a conduit Maxim à annuler le projet. Ce cas démontre que l'absence d'API n'empêche pas l'automatisation, que les LLM ne doivent pas tout gérer, et que parfois l'automatisation a pour but de révéler que la mise à l'échelle n'est pas encore viable.