وكيل الذكاء الاصطناعي يؤتمت الإعلانات على منصة بدون واجهة برمجة تطبيقات، يختبر الفرضية بسرعة ويغلق المشروع في الوقت المناسب

قام مكسيم تودوروف ببناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي لأتمتة الإعلانات على موقع b17.ru، وهو منصة متخصصة لعلماء النفس لا توفر واجهة برمجة تطبيقات (API) وتحظر الروبوتات بنشاط. استخدم النظام ملحق متصفح لاستخراج بيانات الإعلانات، وn8n لتنسيق سير العمل، وجداول بيانات جوجل للتخزين المؤقت، ونموذج لغة كبير (LLM) للتحليل والتوصيات، وروبوت تيليجرام لتقديم التقارير، وDataLens للمراقبة. قبل الأتمتة، كان المسوق يقضي حوالي 11 ساعة أسبوعيًا في نسخ البيانات يدويًا، ومطابقة العملاء المحتملين مع الإعلانات، وحساب مقاييس مثل نسبة النقر إلى الظهور (CTR) وتكلفة العميل المحتمل (CPL)، وإعداد التقارير. قلل الوكيل هذا الوقت إلى حوالي ساعة واحدة أسبوعيًا، حيث تولى نموذج اللغة الكبير تفسير المقاييس المجهزة وتقديم توصيات، بينما تعامل الكود الحتمي مع جمع البيانات والإسناد والحسابات. تم اختبار النظام في بيئة الإنتاج لأكثر من شهر، حيث عالج كل حملة إعلانية في حوالي 124 ثانية بتكلفة 52 كوبيك لكل إعلان. وبلغت المدخرات الشهرية المقدرة 47,600 روبل، بالإضافة إلى 15,000 روبل محتملة من خفض تكلفة العميل المحتمل، مع فترة استرداد تتراوح بين 3 و6 أشهر. ومع ذلك، كانت النتيجة الرئيسية أن الوكيل ولّد بسرعة عددًا كافيًا من العملاء المحتملين لإظهار أن المنتج نفسه لم يكن متكيفًا جيدًا مع الجمهور، مما دفع مكسيم إلى إلغاء المشروع. توضح الحالة أن نقص واجهة برمجة التطبيقات لا يمنع الأتمتة، وأن نماذج اللغة الكبيرة لا ينبغي أن تتعامل مع كل شيء، وأن الغرض من الأتمتة أحيانًا هو الكشف عن أن التوسع ليس مجديًا بعد.