Draai AI-weersvoorspelling op je eigen hardware: lancering van ECMWF's AIFS 2.0
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF heeft zijn AIFS, een datagedreven weersvoorspellingsmodel, open-sourced, maar om het te draaien zijn doorgaans NVIDIA-GPU's van Ampere-architectuur of nieuwer nodig. Een compatibiliteitspatch maakt het nu mogelijk om AIFS Single 2.0 op elke GPU of CPU te draaien, zowel lokaal als via Hugging Face Jobs. Deze gids legt uit hoe je open gewichten kunt benutten voor onderzoek, toepassingen en onderwijs.
ECMWF's AIFS is een AI-gebaseerd wereldwijd weersverwachtingsmodel voor de middellange termijn dat gebruikmaakt van een data-gedreven aanpak en ongeveer 1000 keer minder energie verbruikt dan traditionele fysica-gebaseerde modellen. De gewichten zijn beschikbaar op Hugging Face en het model is operationeel sinds 25 februari 2025, naast het fysieke IFS. De modelfamilie omvat AIFS Single (deterministisch, 15-daagse verwachtingen) en AIFS ENS (ensemble, 51 leden). De v2-update in mei 2026 voegde golf- en sneeuwverwachtingen toe en verbeterde de stratosfeerrepresentatie. Om AIFS toegankelijk te maken zonder dure GPU's, vervangt een compatibiliteitspatch flash-attn door PyTorch's SDPA, waardoor het kan draaien op elke GPU (via CUDA of Apple MPS) of CPU. De handleiding toont hoe je AIFS Single 2.0 kunt uitvoeren via Hugging Face Jobs (bijv. met behulp van t4-small flavor) of lokaal, met stappen voor installatie en uitvoering. ECMWF meldt dat AIFS de voorspelling van tropische cycloonbanen met tot 20% verbetert in vergelijking met toonaangevende fysica-gebaseerde modellen en voedt gegevens in overstromingswaarschuwingssystemen.
Bron: Habr — хаб ИИ —
origineel