Jalankan Prakiraan Cuaca AI di Perangkat Anda Sendiri: Meluncurkan AIFS 2.0 dari ECMWF
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF telah membuka sumber model AIFS, model prakiraan cuaca berbasis data, tetapi menjalankannya biasanya membutuhkan GPU NVIDIA dengan arsitektur Ampere atau lebih baru. Patch kompatibilitas sekarang memungkinkan menjalankan AIFS Single 2.0 di GPU atau CPU apa pun, baik secara lokal maupun melalui Hugging Face Jobs. Panduan ini menjelaskan cara memanfaatkan bobot terbuka untuk penelitian, aplikasi, dan pendidikan.
AIFS dari ECMWF adalah model prakiraan cuaca global jangka menengah berbasis AI yang menggunakan pendekatan berbasis data, mengonsumsi energi sekitar 1000 kali lebih sedikit daripada model berbasis fisika tradisional. Bobotnya tersedia di Hugging Face, dan telah beroperasi sejak 25 Februari 2025, berdampingan dengan IFS fisik. Keluarga model ini mencakup AIFS Single (deterministik, prakiraan 15 hari) dan AIFS ENS (ensemble, 51 anggota). Pembaruan v2 pada Mei 2026 menambahkan prakiraan gelombang dan salju serta meningkatkan representasi stratosfer. Untuk membuat AIFS dapat diakses tanpa GPU yang mahal, patch kompatibilitas mengganti flash-attn dengan SDPA dari PyTorch, memungkinkan eksekusi di GPU apa pun (melalui CUDA atau Apple MPS) atau CPU. Panduan ini menunjukkan cara menjalankan AIFS Single 2.0 melalui Hugging Face Jobs (misalnya, menggunakan flavor t4-small) atau secara lokal, dengan langkah-langkah untuk pengaturan dan eksekusi. ECMWF melaporkan bahwa AIFS meningkatkan prakiraan lintasan siklon tropis hingga 20% dibandingkan dengan model berbasis fisika terkemuka dan memasukkan data ke dalam sistem peringatan banjir.
Sumber: Habr — хаб ИИ —
asli