自前のハードウェアでAI天気予報を実行：ECMWFのAIFS 2.0を起動

ECMWFのAIFSは、データ駆動型のアプローチを採用したAIベースの全球中期天気予報モデルであり、従来の物理ベースのモデルと比較して約1000分の1のエネルギー消費で動作します。その重みはHugging Face上で公開されており、2025年2月25日から物理ベースのIFSと並行して運用されています。モデルファミリーには、AIFS Single（決定論的、15日予報）とAIFS ENS（アンサンブル、51メンバー）が含まれます。2026年5月のv2アップデートでは、波浪と降雪の予報が追加され、成層圏の表現が改善されました。高価なGPUなしでAIFSを利用できるようにするため、互換性パッチがflash-attnをPyTorchのSDPAに置き換え、任意のGPU（CUDAまたはApple MPS経由）またはCPUでの実行を可能にします。このガイドでは、Hugging Face Jobs（例：t4-smallフレーバーを使用）またはローカルでAIFS Single 2.0を実行する方法を、セットアップと実行の手順とともに示しています。ECMWFは、AIFSが主要な物理ベースのモデルと比較して熱帯低気圧の進路予測を最大20%改善し、洪水警報システムにデータを供給していることを報告しています。