Aja tekoälyn sääennuste omalla laitteistolla: ECMWF:n AIFS 2.0 käyttöönotto
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF on avannut lähdekoodin AIFS-järjestelmälleen, joka on datavetoinen säänennustusmalli, mutta sen ajaminen vaatii tyypillisesti NVIDIA:n Ampere-arkkitehtuurin tai uudempia GPU:ita. Yhteensopivuuslaastari mahdollistaa nyt AIFS Single 2.0:n ajamisen millä tahansa GPU:lla tai CPU:lla, sekä paikallisesti että Hugging Face Jobsin kautta. Tämä opas selittää, miten hyödyntää avoimia painoja tutkimukseen, sovelluksiin ja koulutukseen.
ECMWF:n AIFS on tekoälypohjainen globaali keskipitkän aikavälin sääennustemalli, joka käyttää datavetoista lähestymistapaa ja kuluttaa noin 1000 kertaa vähemmän energiaa kuin perinteiset fysiikkaan perustuvat mallit. Sen painot ovat saatavilla Hugging Facessa, ja se on ollut toiminnassa 25. helmikuuta 2025 alkaen fyysisen IFS-mallin rinnalla. Malliperheeseen kuuluvat AIFS Single (deterministinen, 15 vuorokauden ennusteet) ja AIFS ENS (ensemble, 51 jäsentä). Toukokuun 2026 v2-päivitys lisäsi aalto- ja lumiennusteet sekä paransi stratosfäärin esitystapaa. Jotta AIFS olisi käytettävissä ilman kalliita GPU:ita, yhteensopivuuspaikkaus korvaa flash-attn:n PyTorchin SDPA:lla, mikä mahdollistaa suorituksen millä tahansa GPU:lla (CUDA:n tai Applen MPS:n kautta) tai CPU:lla. Oppaassa kerrotaan, miten AIFS Single 2.0 -malli ajetaan Hugging Face Jobsin avulla (esimerkiksi t4-small-variaatiolla) tai paikallisesti, ja annetaan vaiheittaiset ohjeet asennukseen ja suoritukseen. ECMWF raportoi, että AIFS parantaa trooppisten hirmumyrskyjen reittiennusteita jopa 20 prosenttia verrattuna johtaviin fysiikkaan perustuviin malleihin ja syöttää dataa tulvavaroitusjärjestelmiin.
Lähde: Habr — хаб ИИ —
Alkuperäinen