شغّل توقعات الطقس بالذكاء الاصطناعي على أجهزتك الخاصة: إطلاق ECMWF AIFS 2.0
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
قام المركز الأوروبي للتنبؤات الجوية متوسطة المدى (ECMWF) بفتح مصدر نظام AIFS الخاص به، وهو نموذج للتنبؤ بالطقس يعتمد على البيانات، ولكن تشغيله يتطلب عادةً وحدات معالجة رسوميات من نوع NVIDIA بمعمارية Ampere أو أحدث. الآن يتيح تصحيح التوافق تشغيل AIFS Single 2.0 على أي وحدة معالجة رسوميات أو معالج مركزي، محليًا وعبر Hugging Face Jobs. يشرح هذا الدليل كيفية الاستفادة من الأوزان المفتوحة للبحث والتطبيقات والتعليم.
نموذج AIFS من ECMWF هو نموذج عالمي للتنبؤ الجوي متوسط المدى يعتمد على الذكاء الاصطناعي، ويستخدم نهجًا قائمًا على البيانات، ويستهلك طاقة أقل بنحو 1000 مرة من النماذج التقليدية القائمة على الفيزياء. أوزانه متاحة على Hugging Face، وهو قيد التشغيل منذ 25 فبراير 2025، إلى جانب نموذج IFS الفيزيائي. تشمل عائلة النماذج AIFS Single (حتمي، توقعات 15 يومًا) وAIFS ENS (مجموعة، 51 عضوًا). أضاف تحديث الإصدار 2 في مايو 2026 توقعات الأمواج والثلوج وحسّن تمثيل طبقة الستراتوسفير. لجعل AIFS في متناول الجميع دون الحاجة إلى وحدات معالجة رسومية باهظة الثمن، يستبدل تصحيح التوافق flash-attn بـ SDPA من PyTorch، مما يسمح بالتشغيل على أي وحدة معالجة رسومية (عبر CUDA أو Apple MPS) أو وحدة معالجة مركزية. يوضح الدليل كيفية تشغيل AIFS Single 2.0 عبر Hugging Face Jobs (على سبيل المثال، باستخدام نوع t4-small) أو محليًا، مع خطوات الإعداد والتنفيذ. ذكرت ECMWF أن AIFS يحسن توقعات مسار الأعاصير المدارية بنسبة تصل إلى 20٪ مقارنة بالنماذج الرائدة القائمة على الفيزياء، ويغذي بيانات أنظمة التحذير من الفيضانات.
المصدر: Habr — хаб ИИ —
الأصلي