在自有硬件上运行AI天气预报：发布ECMWF的AIFS 2.0

ECMWF的AIFS是一款基于AI的全球中期天气预报模型，采用数据驱动方法，其能耗仅为传统基于物理模型的约千分之一。其权重可在Hugging Face上获取，并自2025年2月25日起与物理模型IFS一同投入业务运行。该模型家族包括AIFS Single（确定性预报，15天）和AIFS ENS（集合预报，51个成员）。2026年5月的v2更新新增了海浪和降雪预报，并改进了平流层的表示。为了使AIFS无需昂贵GPU即可使用，一个兼容补丁将flash-attn替换为PyTorch的SDPA，从而可在任何GPU（通过CUDA或Apple MPS）或CPU上运行。本指南展示了如何通过Hugging Face Jobs（例如，使用t4-small规格）或本地运行AIFS Single 2.0，并提供了设置和执行的步骤。ECMWF报告称，与领先的基于物理的模型相比，AIFS将热带气旋路径预报的准确性提高了高达20%，并为洪水预警系统提供数据。