AI Hava Durumu Tahminini Kendi Donanımınızda Çalıştırın: ECMWF'nin AIFS 2.0'ını Başlatın
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF, veri odaklı hava durumu tahmin modeli AIFS'yi açık kaynak olarak yayınladı, ancak çalıştırmak genellikle Ampere mimarisi veya daha yeni NVIDIA GPU'ları gerektirir. Uyumluluk yaması artık AIFS Single 2.0'ı hem yerel olarak hem de Hugging Face Jobs aracılığıyla herhangi bir GPU veya CPU'da çalıştırmayı mümkün kılıyor. Bu kılavuz, araştırma, uygulamalar ve eğitim için açık ağırlıklardan nasıl yararlanılacağını açıklıyor.
ECMWF'nin AIFS'i, veri odaklı bir yaklaşım kullanan ve geleneksel fizik tabanlı modellere göre yaklaşık 1000 kat daha az enerji tüketen, yapay zeka tabanlı küresel orta vadeli hava tahmini modelidir. Ağırlıkları Hugging Face'te mevcuttur ve 25 Şubat 2025'ten bu yana fiziksel IFS ile birlikte operasyonel olarak kullanılmaktadır. Model ailesi AIFS Single (deterministik, 15 günlük tahminler) ve AIFS ENS (topluluk, 51 üye) içerir. Mayıs 2026'daki v2 güncellemesi, dalga ve kar tahminlerini eklemiş ve stratosfer temsilini iyileştirmiştir. AIFS'i pahalı GPU'lar olmadan erişilebilir kılmak için, flash-attn'i PyTorch'un SDPA'sı ile değiştiren bir uyumluluk yaması, herhangi bir GPU'da (CUDA veya Apple MPS aracılığıyla) veya CPU'da çalıştırmaya olanak tanır. Kılavuz, AIFS Single 2.0'ı Hugging Face Jobs (örneğin, t4-small lezzeti kullanarak) veya yerel olarak nasıl çalıştırılacağını gösterir ve kurulum ile çalıştırma adımlarını içerir. ECMWF, AIFS'in tropikal siklon yol tahminlerini önde gelen fizik tabanlı modellere kıyasla %20'ye kadar iyileştirdiğini ve sel uyarı sistemlerine veri sağladığını bildirmektedir.
Kaynak: Habr — хаб ИИ —
orijinal