Chạy dự báo thời tiết bằng AI trên phần cứng của bạn: Ra mắt AIFS 2.0 của ECMWF

AIFS của ECMWF là mô hình dự báo thời tiết toàn cầu tầm trung dựa trên AI, sử dụng phương pháp tiếp cận theo dữ liệu, tiêu thụ năng lượng ít hơn khoảng 1000 lần so với các mô hình dựa trên vật lý truyền thống. Trọng số của mô hình này có sẵn trên Hugging Face, và đã vận hành từ ngày 25 tháng 2 năm 2025, song song với mô hình vật lý IFS. Gia đình mô hình bao gồm AIFS Single (xác suất nhất, dự báo 15 ngày) và AIFS ENS (tập hợp, 51 thành viên). Bản cập nhật v2 vào tháng 5 năm 2026 đã bổ sung dự báo sóng và tuyết đồng thời cải thiện khả năng biểu diễn tầng bình lưu. Để làm cho AIFS có thể truy cập mà không cần GPU đắt tiền, một bản vá tương thích thay thế flash-attn bằng SDPA của PyTorch, cho phép thực thi trên bất kỳ GPU (qua CUDA hoặc Apple MPS) hoặc CPU. Hướng dẫn này chỉ cách chạy AIFS Single 2.0 thông qua Hugging Face Jobs (ví dụ: sử dụng phiên bản t4-small) hoặc tại máy cá nhân, cùng các bước thiết lập và thực thi. ECMWF báo cáo rằng AIFS cải thiện khả năng dự báo đường đi của bão nhiệt đới lên đến 20% so với các mô hình vật lý hàng đầu và cung cấp dữ liệu cho các hệ thống cảnh báo lũ lụt.