자체 하드웨어에서 AI 일기 예보 실행: ECMWF의 AIFS 2.0 출시
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF가 데이터 기반 일기 예보 모델인 AIFS를 오픈소스로 공개했지만, 일반적으로 실행하려면 Ampere 아키텍처 이상의 NVIDIA GPU가 필요하다. 이제 호환성 패치를 통해 AIFS Single 2.0을 GPU 또는 CPU에서 로컬로, 그리고 Hugging Face Jobs를 통해 실행할 수 있게 되었다. 이 가이드에서는 연구, 응용, 교육을 위해 오픈 가중치를 활용하는 방법을 설명한다.
ECMWF의 AIFS는 데이터 기반 접근 방식을 사용하는 AI 기반 전 지구 중기 기상 예보 모델로, 기존 물리 기반 모델보다 에너지를 약 1000배 적게 소비합니다. 그 가중치는 Hugging Face에서 제공되며, 2025년 2월 25일부터 물리 기반 IFS와 함께 운영되고 있습니다. 모델 제품군에는 AIFS Single(결정론적, 15일 예보)과 AIFS ENS(앙상블, 51개 멤버)가 포함됩니다. 2026년 5월의 v2 업데이트는 파도와 눈 예보를 추가하고 성층권 표현을 개선했습니다. 값비싼 GPU 없이 AIFS를 사용할 수 있도록, 호환성 패치가 flash-attn을 PyTorch의 SDPA로 대체하여 모든 GPU(CUDA 또는 Apple MPS) 또는 CPU에서 실행할 수 있게 합니다. 이 가이드는 Hugging Face Jobs(예: t4-small 인스턴스) 또는 로컬에서 AIFS Single 2.0을 실행하는 방법을 보여주며, 설정 및 실행 단계를 제공합니다. ECMWF는 AIFS가 주요 물리 기반 모델에 비해 열대성 저기압 경로 예보를 최대 20% 개선하고, 홍수 경보 시스템에 데이터를 공급한다고 보고합니다.
출처: Habr — хаб ИИ —
원문