Execute Previsão do Tempo com IA no Seu Próprio Hardware: Lançando o AIFS 2.0 do ECMWF

O AIFS da ECMWF é um modelo global de previsão meteorológica de médio prazo baseado em inteligência artificial que usa uma abordagem orientada por dados, consumindo cerca de 1000 vezes menos energia do que os modelos tradicionais baseados em física. Seus pesos estão disponíveis no Hugging Face, e ele está em operação desde 25 de fevereiro de 2025, juntamente com o IFS físico. A família de modelos inclui o AIFS Single (determinístico, previsões de 15 dias) e o AIFS ENS (ensemble, 51 membros). A atualização v2 em maio de 2026 adicionou previsões de ondas e neve e melhorou a representação da estratosfera. Para tornar o AIFS acessível sem GPUs caras, um patch de compatibilidade substitui o flash-attn pelo SDPA do PyTorch, permitindo a execução em qualquer GPU (via CUDA ou Apple MPS) ou CPU. O guia mostra como executar o AIFS Single 2.0 via Hugging Face Jobs (por exemplo, usando a opção t4-small) ou localmente, com etapas para configuração e execução. A ECMWF relata que o AIFS melhora a previsão de trajetória de ciclones tropicais em até 20% em comparação com os principais modelos baseados em física e alimenta sistemas de alerta de inundações.