Ejecuta pronósticos meteorológicos de IA en tu propio hardware: lanzamiento de AIFS 2.0 de ECMWF
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts
Hugging Face
Anemoi
PyTorch
ECMWF ha liberado el código abierto de su AIFS, un modelo de pronóstico meteorológico basado en datos, pero ejecutarlo normalmente requiere GPUs de NVIDIA con arquitectura Ampere o más reciente. Un parche de compatibilidad ahora permite ejecutar AIFS Single 2.0 en cualquier GPU o CPU, tanto localmente como a través de Hugging Face Jobs. Esta guía explica cómo aprovechar los pesos abiertos para investigación, aplicaciones y educación.
El AIFS del ECMWF es un modelo global de predicción meteorológica a medio plazo basado en IA que utiliza un enfoque basado en datos, consumiendo alrededor de 1000 veces menos energía que los modelos tradicionales basados en la física. Sus pesos están disponibles en Hugging Face, y está operativo desde el 25 de febrero de 2025, junto con el IFS físico. La familia de modelos incluye AIFS Single (determinista, predicciones a 15 días) y AIFS ENS (conjunto, 51 miembros). La actualización v2 de mayo de 2026 añadió predicciones de olas y nieve y mejoró la representación de la estratosfera. Para hacer accesible el AIFS sin necesidad de GPU costosas, un parche de compatibilidad sustituye flash-attn por el SDPA de PyTorch, lo que permite su ejecución en cualquier GPU (mediante CUDA o Apple MPS) o CPU. La guía muestra cómo ejecutar AIFS Single 2.0 a través de Hugging Face Jobs (por ejemplo, usando la opción t4-small) o localmente, con pasos para la configuración y ejecución. El ECMWF informa de que el AIFS mejora la predicción de la trayectoria de ciclones tropicales hasta en un 20% en comparación con los principales modelos basados en la física y alimenta los sistemas de alerta de inundaciones.
Fuente: Habr — хаб ИИ —
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