PyTorch 中的性能分析(第3部分):注意力就是你分析的一切
本文对 PyTorch 中的注意力机制进行了性能分析,比较了朴素注意力、原地优化和缩放点积注意力(SDPA)后端。分析显示,由于张量核心利用率不足、掩码重建以及安全的 softmax 开销,SDPA 的数学后端比朴素注意力更慢。
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NVIDIA
Hugging Face blog29.07 · 23:03
本文对 PyTorch 中的注意力机制进行了性能分析,比较了朴素注意力、原地优化和缩放点积注意力(SDPA)后端。分析显示,由于张量核心利用率不足、掩码重建以及安全的 softmax 开销,SDPA 的数学后端比朴素注意力更慢。
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