PyTorch

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Investigación 🇺🇸

Perfilado en PyTorch (Parte 3): La atención es todo lo que perfilas

Este artículo perfila los mecanismos de atención en PyTorch, comparando la atención ingenua, la optimización in-place y los backends de Atención de Producto Punto Escalado (SDPA). Revela que el backend matemático de SDPA es más lento que la atención ingenua debido a la infrautilización de Tensor Core, la reconstrucción de máscaras y la sobrecarga de softmax seguro.

PyTorch

NVIDIA

Hugging Face blog29.07 · 23:03

Investigación 🇺🇸

IEEE Launches Online Training Course on Large Language Models

IEEE has introduced a five-course online program, 'Large Language Models Demystified,' to help technical professionals master LLM engineering. The program covers transformer architectures, model optimization, RAG, RLHF, and deployment, aiming to bridge the gap between AI users and builders.

IEEE

PyTorch

IEEE Spectrum AI28.07 · 16:03