Profiling in PyTorch (Deel 3): Attention is all you profile
Dit bericht profileert aandachtsmechanismen in PyTorch en vergelijkt naïeve aandacht, optimalisatie ter plaatse en Scaled Dot Product Attention (SDPA)-backends. Het laat zien dat de math-backend van SDPA langzamer is dan naïeve aandacht door onderbenutting van Tensor Cores, maskerherconstructie en overhead van veilige softmax.
PyTorch
NVIDIA
Hugging Face blog29.07 · 23:03

