시에라리온과 그 너머에서 AI를 활용한 학습의 영향 측정

Google DeepMind는 시에라리온에서 8주간의 무작위 대조 시험 결과를 발표했습니다. 이 시험은 Gemini의 Guided Learning을 평가하기 위해 12개 학교의 중학교 1~3학년 학생 1,763명을 대상으로 진행되었습니다. Fab AI와 시에라리온 교육부의 지원을 받은 이 시험에서, 해당 도구를 사용한 학생들의 수학 점수는 표준 편차 0.258만큼 향상되었으며, 이는 일반적인 학습의 1.2~1.7년에 해당합니다. 교사들이 약 절반의 수업에 Gemini를 통합한 학생들은 1.8~2.5년의 학습 효과를 얻었습니다. 참여도는 높아서 69%가 사용 목표를 충족하거나 초과했으며, 이는 교육 기술의 일반적인 5%보다 훨씬 높은 수치입니다. 이 도구는 직접적인 답변을 제공하기보다는 이해를 증진하도록 설계되었으며, 학생 상호작용의 91.4%가 개념 이해 구축에 초점을 맞추었고, Gemini가 직접 해결책을 제공한 경우는 2%에 불과했습니다. 교사들은 강사에서 촉진자로 역할이 전환되었다고 보고했으며, 이 도구는 교사의 전문성 성장을 지원했습니다. 연구는 또한 학업 성취 격차를 드러냈는데, 더 우수한 학생들이 더 큰 혜택을 보았습니다. DeepMind는 다른 국가로 시험을 확대하고 메타인지와 같은 영역을 탐구할 계획입니다. 이 연구는 Google.org와 Gates 재단의 지원을 받았으며, EducAid, Laterite, Oxford MeasurEd와 협력하여 진행되었습니다.