シエラレオネとその先でAI学習の効果を測定

Google DeepMindはシエラレオネで実施した8週間のランダム化比較試験の結果を発表した。この試験では、12校の初中等教育2年生（Junior Secondary School）1,763人を対象に、Geminiにおけるガイド付き学習（Guided Learning）の効果を評価した。Fab AIとシエラレオネ教育省の支援を受けたこの試験の結果、このツールを使用した生徒は数学の点数で+0.258標準偏差の向上が見られ、これは通常の学習期間の1.2～1.7年に相当する。教師が授業の約半数でGeminiを取り入れた場合、生徒の習得度は1.8～2.5年分の向上に達した。エンゲージメントは高く、使用目標を達成または超過した生徒は69%で、教育テクノロジーの平均である5%を大幅に上回った。このツールは直接的な回答を提供するのではなく、理解を促進するよう設計されており、生徒との対話の91.4%が概念理解の構築に焦点を当て、Geminiが直接的な解決策を提供したのはわずか2%のケースだった。教師は講師からファシリテーターへと役割が変化したと報告し、このツールが彼らの専門的成長を支援した。また、この研究では学習格差も明らかになり、学力の高い生徒ほど恩恵が大きかった。DeepMindは試験を他の国にも拡大し、メタ認知などの分野も探求する計画だ。この研究はGoogle.orgとゲイツ財団（Gates Foundation）の支援を受け、EducAid、Laterite、Oxford MeasurEdと協力して実施された。