सिएरा लियोन और उससे आगे एआई के साथ सीखने के प्रभाव को मापना
Google/DeepMind
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Google DeepMind ने Fab AI और सिएरा लियोन शिक्षा मंत्रालय के साथ साझेदारी में 1,763 छात्रों पर आठ सप्ताह का एक यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (RCT) किया। परिणामों से पता चला कि Gemini में गाइडेड लर्निंग ने गणित के स्कोर में महत्वपूर्ण सुधार किया, जिसमें छात्रों ने 1.2 से 1.7 वर्षों की सीखने की प्रगति हासिल की, और उच्च स्तर की सहभागिता देखी गई।
Google DeepMind ने सिएरा लियोन में एक आठ सप्ताह के यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण के परिणाम जारी किए, जिसमें 12 स्कूलों के 1,763 जूनियर सेकेंडरी छात्रों के साथ Gemini में गाइडेड लर्निंग का मूल्यांकन किया गया। फैब एआई और सिएरा लियोन शिक्षा मंत्रालय द्वारा समर्थित इस परीक्षण में पाया गया कि इस उपकरण का उपयोग करने वाले छात्रों के गणित स्कोर में +0.258 मानक विचलन का लाभ हुआ, जो सामान्य शिक्षण के 1.2-1.7 वर्षों के बराबर है। जिन छात्रों के शिक्षकों ने अपने लगभग आधे पाठों में Gemini को शामिल किया, उन्होंने 1.8-2.5 वर्षों का लाभ प्राप्त किया। सहभागिता उच्च थी, 69% ने उपयोग लक्ष्यों को पूरा किया या उससे अधिक किया, जो शैक्षिक प्रौद्योगिकी के लिए सामान्य 5% से कहीं अधिक है। यह उपकरण सीधे उत्तर देने के बजाय समझ विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था; 91.4% छात्र इंटरैक्शन अवधारणात्मक समझ बनाने पर केंद्रित थे, और Gemini ने केवल 2% मामलों में सीधे समाधान प्रदान किए। शिक्षकों ने व्याख्याता से सुविधाप्रदाता में बदलाव की सूचना दी, और इस उपकरण ने उनके पेशेवर विकास में सहायता की। अध्ययन ने एक उपलब्धि अंतर भी प्रकट किया, जिसमें मजबूत छात्रों को अधिक लाभ हुआ। DeepMind का लक्ष्य परीक्षणों को अन्य देशों में विस्तारित करना और मेटाकॉग्निशन जैसे क्षेत्रों का पता लगाना है। अनुसंधान को Google.org और गेट्स फाउंडेशन से समर्थन मिला, जिसमें एजुकएड, लैटेराइट और ऑक्सफोर्ड मेजर्ड का सहयोग शामिल था।
स्रोत: Google DeepMind —
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