DeepSeek는 이상주의적 회사가 아니다, 현실을 이상에 종속시킬 뿐

량원펑의 투자자 소통 회의록이 유출되며 딥시크의 전략이 드러났다. 장기 목표는 AGI(인공 일반 지능)이며, 이를 언어 모델, 사고 사슬, 에이전트, 지속 학습, 자기 반복, 구현 지능 등의 단계로 세분화했다. 회사는 AGI 본선 작업에만 집중하며, 지능과 무관하다고 판단되는 비디오 생성, 3D 등 분야는 배제한다. 연구는 '摸奖'(복권) 방식으로 조직된다. 즉, 엄격한 핵심 성과 지표 없이 낮은 진입 장벽의 탐구를 진행하며, 핵심 연구자의 절반이 동시에 데이터 라벨링을 수행한다. 딥시크는 스케일링(확장)을 신뢰하지만 컴퓨팅 자원의 제약을 받는다. 회사에는 공식적인 조직 구조가 없으며, 강제 초과 근무도 없고, 직원 시간의 절반은 자율 탐구에 자유롭게 사용된다. 창립자의 권위는 명령이 아닌 합의에서 비롯된다. 오픈소스는 비전이자 비즈니스 전략으로 추구된다. 즉, 경쟁 우위는 모델 자체가 아니라 배포 비용과 엔지니어링 효율성에 있다. 가격 책정은 장비 비용에 대한 10개월 회수 기간과 6배 이익률을 목표로 하며, 의도적으로 이익 극대화를 피한다. 팀 안정성이 최우선이며, 량원펑은 핵심 팀이 유지되는 한 AGI가 달성 가능하다고 믿는다. 딥시크는 자체 구축 클러스터 외에는 수직 통합을 피하며, 이점이 충분하지 않으면 칩 개발 계획이 없다. 회사는 사용자를 적극적으로 경쟁하지 않지만, 엔드 유저 일일 활성 사용자와 같은 우연한 기회를 큰 노력 없이 포착한다.