DeepSeek n'est pas une entreprise idéaliste, elle se contente de subordonner la réalité aux idéaux

Une transcription divulguée de la réunion de communication de Liang Wenfeng avec les investisseurs révèle la stratégie de DeepSeek. L'objectif à long terme est l'IA générale (AGI), décomposée en étapes : modèle de langage, chaîne de pensée (CoT), agent, apprentissage continu, auto-itération et intelligence incarnée. L'entreprise travaille uniquement sur la ligne principale de l'AGI, excluant la génération vidéo, la 3D et d'autres domaines jugés non pertinents pour l'intelligence. La recherche est organisée comme une « loterie » (摸奖) — une exploration à faible seuil sans indicateurs de performance stricts, et la moitié des chercheurs principaux effectuent également l'annotation des données. DeepSeek croit en la mise à l'échelle mais est limitée par les ressources de calcul. L'entreprise n'a pas de structure organisationnelle formelle, pas d'heures supplémentaires obligatoires, et la moitié du temps des employés est libre pour une exploration autonome. L'autorité du fondateur repose sur le consensus, non sur le commandement. L'open source est poursuivi à la fois comme une vision et une tactique commerciale : le fossé concurrentiel n'est pas le modèle lui-même mais le coût de déploiement et l'efficacité technique. La tarification vise un retour sur investissement des équipements en 10 mois avec une marge bénéficiaire de 6 fois, évitant délibérément la maximisation des profits. La stabilité de l'équipe est la priorité absolue ; Liang estime que tant que l'équipe principale reste, l'AGI est réalisable. DeepSeek évite l'intégration verticale, sauf pour les clusters construits en interne, et ne prévoit pas de développer des puces à moins que les avantages ne soient substantiels. L'entreprise ne fait pas de concurrence agressive pour les utilisateurs, mais saisit néanmoins des opportunités ponctuelles, comme les utilisateurs actifs quotidiens côté consommateur, sans effort significatif.