Negocios y MercadoModelos 🇨🇳 24.07.2026 08:01

DeepSeek no es una empresa idealista, simplemente subordina la realidad a los ideales

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El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, explicó la estrategia de la compañía en una reunión con inversores: centrarse en la IA general (AGI) con un plan por fases (modelos de lenguaje, cadena de pensamiento, agente, autoaprendizaje, inteligencia encarnada), rechazar tendencias populares (generación de video, 3D) para mantenerse en el camino principal, mantener una organización flexible sin indicadores clave de rendimiento, enfatizar la estabilidad del equipo y adoptar el código abierto como modelo de negocio. La empresa no busca el monopolio, está dispuesta a ayudar a los competidores y apunta a un margen de beneficio razonable.
En una reunión con inversores, el fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, explicó en detalle la estrategia de la compañía, que combina el objetivo a largo plazo de la Inteligencia General Artificial (AGI, por sus siglas en inglés) con pasos pragmáticos. La hoja de ruta incluye modelos de lenguaje, Chain-of-Thought (cadena de pensamiento), Agent (agente), aprendizaje continuo, autoiteración e inteligencia encarnada. La empresa rechaza conscientemente áreas que no forman parte de la vía principal hacia la AGI, como la generación de video y 3D, incluso si son comercialmente rentables. La organización se basa en una visión, no en indicadores clave de rendimiento (KPIs, por sus siglas en inglés): la mitad del tiempo los empleados dedican a sus propias investigaciones ("lotería"), y la empresa no fomenta las horas extras. La estabilidad del equipo se considera el principal activo, y la rotación de personal es baja. DeepSeek mantiene una estrategia de código abierto, considerando que esto no perjudica el negocio, ya que las barreras reales son el costo de implementación y la eficiencia. La compañía no busca el monopolio, está dispuesta a colaborar con competidores (por ejemplo, Alibaba, Zhipu, Moonshot AI) y espera ocupar su nicho en un gran ecosistema de inteligencia artificial (IA). Los precios apuntan a un margen de beneficio de 6 veces con un retorno de la inversión en equipos en 10 meses, no a maximizar las ganancias: Liang Wenfeng cree que quienes quieren mucho pierden frente a quienes se conforman con poco.
Fuente: 36Kr — original
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