DeepSeek n'est pas une entreprise idéaliste, elle subordonne simplement la réalité aux idéaux

Lors d'une réunion avec des investisseurs, le fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, a détaillé la stratégie de l'entreprise, qui associe un objectif à long terme — l'AGI (intelligence générale artificielle) — à des mesures pragmatiques. La feuille de route inclut des modèles de langage, le Chain-of-Thought (raisonnement pas à pas), un agent, l'apprentissage continu, l'auto-itération et l'intelligence incarnée. L'entreprise choisit délibérément d'abandonner les domaines qui ne sont pas sur la voie principale de l'AGI, comme la génération vidéo et la 3D, même s'ils sont commercialement rentables. L'organisation est bâtie sur une vision, et non sur des KPI (indicateurs clés de performance) : la moitié du temps, les employés se consacrent à leurs propres recherches (la « loterie »), et l'entreprise ne favorise pas les heures supplémentaires. La stabilité de l'équipe est considérée comme le principal atout, et le turnover est faible. DeepSeek adopte une stratégie d'open source, estimant que cela ne nuit pas aux affaires, car les véritables barrières sont le coût de déploiement et l'efficacité. L'entreprise ne cherche pas le monopole, prête à collaborer avec ses concurrents (par exemple, Alibaba, Zhipu, Moonshot AI) et espère trouver sa niche dans un vaste écosystème d'IA. La tarification vise un profit de 6 fois avec un retour sur investissement des équipements en 10 mois, et non la maximisation du profit : Liang Wenfeng estime que ceux qui veulent beaucoup perdent face à ceux qui se contentent de peu.