BSS 将“语音分析”升级为自主 AI 代理
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BSS 发布了其“语音分析”产品的重要更新 2.15,将内置 AI 从被动响应的工具演进为主动式的 AI 代理。此次更新引入了自主洞察代理、基于 RAG(检索增强生成)的质量控制功能,并对代理训练和质量控制模块进行了显著增强。
BSS发布了其‘语音分析’产品2.15重大更新,核心焦点是将嵌入式AI从被动响应式请求处理工具,发展成为能够独立管理客服质量的全面主动式AI代理。主要创新在于将洞察模式转变为自主洞察代理,该代理按计划分析通话集、识别模式和异常、生成洞察,并自动向利益相关方(包括相关部门)发送报告。将RAG(检索增强生成)集成到自动评估卡中,使得基于企业知识库或上传的法规进行语义质量控制成为可能,无需复杂的集成。对于质量控制部门,该版本改进了抽样机制,增加了交互式‘标记树’小部件、新的‘评分分布’报告,以及用于反馈和分类的参考手册。代理训练器现在支持语言选择、多级评估(包括能立即终止模拟的关键目标),以及针对每个目标的详细理由说明。学习结果汇总在新的‘学生仪表板’中。平台还进行了大规模UX/UI重构,包括带高级过滤的现代组件、自适应对话统计小部件、改进的报告生成器,以及文本聊天中音频消息的转录。BSS的语音分析产品负责人安娜·伊夫列娃指出,此次更新模糊了分析工具与数字员工之间的界限,交付了一个全面AI代理,它能够主动监控通信并向企业提供洞察。
来源: CNews —
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