BSS siirtää 'puheanalytiikan' autonomisiin tekoälyagentteihin

BSS on julkaissut Speech Analytics -tuotteensa merkittävän päivityksen 2.15, jonka keskeisenä tavoitteena on kehittää sisäänrakennettua tekoälyä reaktiivisesta pyyntöjen käsittelytyökalusta täysiveroiseksi ennakoivaksi tekoälyagentiksi, joka pystyy itsenäisesti hallinnoimaan asiakaspalvelun laatua. Tärkein uudistus on oivallustilan muuttaminen autonomiseksi oivallusagentiksi, joka aikataulun mukaan analysoi puukokoelmia, tunnistaa malleja ja poikkeavuuksia, tuottaa oivalluksia ja lähettää automaattisesti raportteja sidosryhmille, mukaan lukien asiaan liittyvät osastot. RAG:n (Retrieval-Augmented Generation) integrointi automaattisiin arviointikortteihin mahdollistaa semanttisen laadunvalvonnan yrityksen tietokantojen tai ladattujen säädösten pohjalta ilman monimutkaista integraatiota. Laadunvalvontaosastoille julkaisu parantaa otantamekanismia, lisää interaktiivisen 'Marker Tree' -widgetin, uuden 'Score Distribution' -raportin sekä viitekirjat palautetta ja luokittelua varten. Agentti-kouluttaja tukee nyt kielen valintaa, monitasoista arviointia (mukaan lukien kriittiset tavoitteet, jotka päättävät simulaatiot välittömästi) ja yksityiskohtaisia perusteluja jokaiselle tavoitteelle. Oppimistulokset kootaan uuteen 'Student Dashboard' -näkymään. Alusta koki myös laajan UX/UI-uudistuksen, mukaan lukien modernit komponentit edistyneellä suodatuksella, mukautuvan keskustelutilastowidgetin, parannetun raporttityökalun sekä ääniviestien transkription tekstikeskusteluissa. BSS:n Speech Analyticsin tuoteomistaja Anna Ivleva totesi, että päivitys hämärtää rajan analytiikkatyökalun ja digitaalisen työntekijän välillä, tarjoten täysiveroisen tekoälyagentin, joka seuraa viestintää ennakoivasti ja toimittaa oivalluksia yrityksille.