AI曾承诺促进招聘增长：在俄罗斯这一效应未获证实

Ramp Economics Lab（Kharazian、Simon与Stevens）于2026年2月发布的一项研究分析了美国21,500家公司向人工智能供应商支付款项的数据，发现在生成式人工智能上支出更多的公司，其后续员工增长速度快于同类公司。本文作者尝试在俄罗斯复现这一研究，但由于无法获取支付数据，转而使用公开的政府数据（hh.ru招聘网站的职位信息以及税务机关报告）。研究共识别出来自1,076家公司的约9,000个人工智能相关职位空缺，并将其与对照公司进行匹配。 俄罗斯的研究结果有所不同：重度采用人工智能的公司在招聘增长上与对照组并无显著差异，而轻度采用人工智能的公司增长速度反而慢约15%（p=0.052）。这一现象被归因于2023至2024年俄罗斯极低的失业率和紧张的劳动力市场——在这种环境下，人工智能更多地被用来替代难以招募到的员工，而非作为人力的补充。此外，研究还发现，重度采用人工智能的公司早在生成式人工智能浪潮到来之前（2018至2021年）就已是高增长企业；而2022年之后招聘增长最强劲的，恰恰是那些盈利能力最强的公司（即由资金富余驱动的招聘）。 美国研究中“采用人工智能会带来更快招聘增长”的结论，在俄罗斯并不成立；相反，在俄罗斯，采用人工智能所反映的是企业的财务富余状况，而非其增长轨迹。