L'IA promettait une croissance de l'emploi : en Russie, l'effet n'a pas été confirmé

Une étude de février 2026 menée par le Ramp Economics Lab (Kharazian, Simon et Stevens) a analysé les paiements de 21 500 entreprises américaines à des fournisseurs d'IA et a constaté que les entreprises dépensant davantage en IA générative augmentaient ensuite leurs effectifs plus rapidement que les entreprises similaires. L'auteur a tenté de reproduire cette étude en Russie en utilisant des données gouvernementales ouvertes (offres d'emploi de hh.ru, rapports fiscaux) au lieu de données de paiement. Environ 9 000 offres d'emploi liées à l'IA provenant de 1 076 entreprises ont été identifiées et appariées à des entreprises témoins. Les résultats russes diffèrent : les adopteurs intensifs d'IA ne montrent aucune différence significative d'embauche par rapport aux témoins, tandis que les adopteurs occasionnels croissent environ 15 % plus lentement (p = 0,052). Cela est attribué au taux de chômage extrêmement bas en Russie et au marché du travail tendu en 2023-2024, où l'IA devient un remplacement pour les travailleurs indisponibles plutôt qu'un complément. De plus, les adopteurs intensifs connaissaient déjà une croissance élevée avant la vague d'IA générative (2018-2021), et les embauches les plus fortes après 2022 ont eu lieu dans les entreprises les plus rentables (embauches liées aux ressources disponibles). La conclusion américaine selon laquelle l'adoption de l'IA entraîne une embauche plus rapide ne se vérifie pas en Russie ; au contraire, l'adoption de l'IA signale des ressources financières disponibles, et non une trajectoire de croissance.