Các nhà nghiên cứu có nên viết bài báo cho AI thay vì con người?
Cursor
Một nhóm các nhà nghiên cứu lập luận rằng các bài báo khoa học nên được thay thế bằng một định dạng được thiết kế cho các tác nhân AI, gọi là 'Artifact Nghiên cứu Gốc cho Tác nhân AI' (ARA). Họ tuyên bố rằng các bài báo do con người viết mất tới 80% thông tin về quá trình nghiên cứu. Tác giả chính, Jiachen Liu, giải thích đề xuất và tầm nhìn của cô về nghiên cứu do AI điều khiển trong một cuộc phỏng vấn với IEEE Spectrum.
Vào tháng 5, 37 nhà nghiên cứu từ các trường đại học và công ty công nghệ hàng đầu đã công bố một bài báo có tựa đề 'Bài báo cuối cùng do con người viết' trên ArXiv, lập luận rằng các nhà khoa học nên ngừng viết bài báo truyền thống vì các tác nhân AI đang trở thành những người tham gia tự chủ trong nghiên cứu. Họ đề xuất một định dạng mới, 'Tạo tác nghiên cứu bản địa tác nhân' (Agent-Native Research Artifact - ARA), trình bày công việc theo cách mà các tác nhân AI có thể sử dụng hiệu quả. Tác giả chính Jiachen Liu, người gần đây đồng sáng lập Phòng thí nghiệm Nghiên cứu bản địa tác nhân (Agent Native Research Lab), cho biết bài báo truyền thống có hai nhược điểm: 'thuế kể chuyện' làm mất 80% thông tin về công việc, và 'thuế kỹ thuật' khiến việc tái tạo công việc trở nên bất khả thi do thiếu chi tiết. Hệ thống ARA của Liu bao gồm một 'Trình quản lý nghiên cứu trực tiếp' tự động quan sát và ghi lại tiến trình nghiên cứu. Để ngăn chặn ảo giác trong AI, Liu đang nghiên cứu một hệ thống hình thức sử dụng kỹ thuật kết hợp biểu tượng thần kinh (neurosymbolic) để làm cho mọi tuyên bố đều tự nhất quán. Cô cũng tin rằng một khi AI đã học được tất cả kiến thức chuyên gia, nó sẽ tự tiến hóa mà không cần sự can thiệp của con người, và các nhà khoa học trẻ sẽ học từ AI.
Nguồn: IEEE Spectrum AI —
bản gốc