Os Pesquisadores Deveriam Escrever Artigos para IA em Vez de Pessoas?
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Um grupo de pesquisadores argumenta que artigos científicos deveriam ser substituídos por um formato projetado para agentes de IA, chamado 'Artefato de Pesquisa Nativo de Agente' (ARA). Eles afirmam que artigos escritos por humanos perdem 80% das informações sobre o processo de pesquisa. A autora principal, Jiachen Liu, explica a proposta e sua visão para pesquisa impulsionada por IA em uma entrevista à IEEE Spectrum.
Em maio, 37 pesquisadores de universidades e empresas de tecnologia de ponta publicaram um artigo intitulado 'O Último Artigo Escrito por Humanos' no arXiv, argumentando que cientistas deveriam parar de escrever artigos tradicionais porque agentes de inteligência artificial estão se tornando participantes autônomos na pesquisa. Eles propõem um novo formato, 'Artefato de Pesquisa Nativo de Agente' (ARA, na sigla em inglês), que apresenta o trabalho de uma forma que os agentes de IA possam usar de maneira eficiente. A autora principal, Jiachen Liu, que recentemente cofundou o Laboratório de Pesquisa Nativa de Agentes, disse que o artigo tradicional tem dois defeitos: um 'imposto de narrativa' que perde 80% das informações sobre o trabalho, e um 'imposto de engenharia' que torna impossível reproduzir o trabalho devido a detalhes ausentes. O sistema ARA de Liu inclui um 'Gerenciador de Pesquisa ao Vivo' que observa e documenta automaticamente o progresso da pesquisa. Para evitar alucinações na IA, Liu está trabalhando em um sistema formal usando técnicas neuro-simbólicas que tornariam cada afirmação autoconsistente. Ela também acredita que, uma vez que a IA tenha aprendido todo o conhecimento especializado, ela evoluirá por conta própria sem entrada humana, e que cientistas mais jovens aprenderão com a IA.
Fonte: IEEE Spectrum AI —
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