क्या शोधकर्ताओं को लोगों के बजाय AI के लिए पेपर लिखने चाहिए?
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शोधकर्ताओं का एक समूह तर्क देता है कि वैज्ञानिक पेपरों को AI एजेंटों के लिए डिज़ाइन किए गए प्रारूप से बदला जाना चाहिए, जिसे 'एजेंट-नेटिव रिसर्च आर्टिफैक्ट' (ARA) कहा जाता है। उनका दावा है कि मानव-लिखित पेपर शोध प्रक्रिया के बारे में 80% जानकारी खो देते हैं। मुख्य लेखक, जियाचेन लियू, IEEE Spectrum के साथ एक साक्षात्कार में प्रस्ताव और AI-संचालित अनुसंधान के लिए अपने दृष्टिकोण की व्याख्या करते हैं।
मई में, शीर्ष विश्वविद्यालयों और टेक कंपनियों के 37 शोधकर्ताओं ने ArXiv पर 'द लास्ट ह्यूमन-रिटन पेपर' शीर्षक से एक पेपर प्रकाशित किया, जिसमें यह तर्क दिया गया कि वैज्ञानिकों को पारंपरिक शैली में पेपर लिखना बंद कर देना चाहिए, क्योंकि AI एजेंट अब शोध में स्वायत्त भागीदार बनते जा रहे हैं। वे एक नया प्रारूप प्रस्तावित करते हैं, 'एजेंट-नेटिव रिसर्च आर्टिफैक्ट' (ARA), जो किसी काम को इस तरह प्रस्तुत करता है कि AI एजेंट उसका कुशलता से उपयोग कर सकें।
मुख्य लेखक जियाचेन लियू, जिन्होंने हाल ही में एजेंट नेटिव रिसर्च लैब की सह-स्थापना की है, का कहना है कि पारंपरिक पेपर में दो बड़ी कमियां हैं: एक 'स्टोरीटेलिंग टैक्स' जिसके कारण काम की लगभग 80% जानकारी नष्ट हो जाती है, और एक 'इंजीनियरिंग टैक्स' जो महत्वपूर्ण विवरणों के अभाव में काम को दोहराना असंभव बना देता है।
लियू की ARA प्रणाली में एक 'लाइव रिसर्च मैनेजर' शामिल है, जो शोध की प्रगति को स्वचालित रूप से देखता और दर्ज करता है। AI में भ्रामक जानकारी (हैलुसिनेशन) को रोकने के लिए, लियू न्यूरोसिम्बॉलिक तकनीकों का उपयोग करते हुए एक औपचारिक प्रणाली पर काम कर रही हैं, जो यह सुनिश्चित करेगी कि हर दावा आंतरिक रूप से आत्म-संगत हो।
उनका यह भी मानना है कि एक बार जब AI समस्त विशेषज्ञ ज्ञान सीख लेगा, तो वह मानव हस्तक्षेप के बिना स्वयं विकसित होता रहेगा, और भविष्य में युवा वैज्ञानिक AI से ही सीखेंगे।
स्रोत: IEEE Spectrum AI —
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