¿Deberían los investigadores redactar artículos para la IA en lugar de para las personas?
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Un grupo de investigadores sostiene que los artículos científicos deberían ser reemplazados por un formato diseñado para agentes de IA, llamado 'Artefacto de Investigación Nativo de Agente' (ARA). Afirman que los artículos escritos por humanos pierden el 80% de la información sobre el proceso de investigación. El autor principal, Jiachen Liu, explica la propuesta y su visión de la investigación impulsada por la IA en una entrevista con IEEE Spectrum.
En mayo, 37 investigadores de las mejores universidades y empresas tecnológicas publicaron un artículo titulado 'El último artículo escrito por humanos' en ArXiv, argumentando que los científicos deberían dejar de escribir artículos tradicionales porque los agentes de IA se están convirtiendo en participantes autónomos de la investigación. Proponen un nuevo formato, 'Artefacto de Investigación Nativo de Agentes' (ARA), que presenta el trabajo de una manera que los agentes de IA puedan utilizar de manera eficiente. La autora principal, Jiachen Liu, quien recientemente cofundó el Laboratorio de Investigación Nativa de Agentes, afirmó que el artículo tradicional tiene dos defectos: un 'impuesto de narrativa' que pierde el 80% de la información sobre el trabajo, y un 'impuesto de ingeniería' que hace imposible reproducir el trabajo debido a la falta de detalles. El sistema ARA de Liu incluye un 'Gestor de Investigación en Vivo' que observa y documenta automáticamente el progreso de la investigación. Para prevenir las alucinaciones en la IA, Liu está trabajando en un sistema formal que utiliza técnicas neurosimbólicas para que cada afirmación sea autoconsistente. También cree que una vez que la IA haya aprendido todo el conocimiento experto, evolucionará por sí sola sin intervención humana, y que los científicos más jóvenes aprenderán de la IA.
Fuente: IEEE Spectrum AI —
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