Araştırmacılar İnsanlar Yerine Yapay Zeka için Makale Yazmalı mı?
Cursor
Bir grup araştırmacı, bilimsel makalelerin yerine yapay zeka ajanları için tasarlanmış 'Ajan-Yerli Araştırma Artefaktı' (ARA) adlı bir formatın kullanılması gerektiğini savunuyor. İnsanlar tarafından yazılan makalelerin araştırma süreciyle ilgili bilgilerin %80'ini kaybettiğini iddia ediyorlar. Baş yazar Jiachen Liu, IEEE Spectrum ile yaptığı röportajda öneriyi ve yapay zeka odaklı araştırma vizyonunu açıklıyor.
Mayıs ayında, önde gelen üniversitelerden ve teknoloji şirketlerinden 37 araştırmacı, ArXiv üzerinde 'İnsan Tarafından Yazılan Son Makale' başlıklı bir makale yayımlayarak, bilim insanlarının geleneksel makaleler yazmayı bırakması gerektiğini çünkü yapay zeka ajanlarının araştırmalarda özerk katılımcılar haline geldiğini savundu. Çalışmalarını yapay zeka ajanlarının verimli bir şekilde kullanabileceği bir biçimde sunan yeni bir format önerdiler: 'Ajan-Yerli Araştırma Artefaktı' (AYAA). Yakın zamanda Ajan Yerli Araştırma Laboratuvarı'nın kurucu ortağı olan başyazar Jiachen Liu, geleneksel makalenin iki kusuru olduğunu söyledi: iş hakkındaki bilgilerin %80'ini kaybettiren bir 'hikaye anlatma vergisi' ve eksik ayrıntılar nedeniyle işin yeniden üretilmesini imkansız kılan bir 'mühendislik vergisi'. Liu'nun AYAA sistemi, araştırma ilerlemesini otomatik olarak gözlemleyen ve belgeleyen bir 'Canlı Araştırma Yöneticisi' içeriyor. Yapay zekada halüsinasyonları önlemek için Liu, her iddianın kendi içinde tutarlı olmasını sağlayacak nörosembolik teknikler kullanan biçimsel bir sistem üzerinde çalışıyor. Ayrıca yapay zekanın tüm uzman bilgisini öğrendikten sonra insan girdisi olmadan kendi kendine evrileceğine ve genç bilim insanlarının yapay zekadan öğreneceğine inanıyor.
Kaynak: IEEE Spectrum AI —
orijinal