研究者は人間ではなくAI向けに論文を書くべきか？

5月、トップ大学やテック企業の37人の研究者が、ArXivに「The Last Human-Written Paper」と題する論文を発表し、AIエージェントが研究の自律的な参加者になりつつあるため、科学者は従来の論文を書くのをやめるべきだと主張した。彼らは「Agent-Native Research Artifact（ARA）」という新しい形式を提案しており、これはAIエージェントが効率的に利用できる方法で研究を提示するものである。主著者のJiachen Liu氏は、最近Agent Native Research Labの共同設立者となったが、従来の論文には2つの欠陥があると述べている。すなわち、研究に関する情報の80%を失う「ストーリーテリングの負担」と、詳細が欠落しているために研究の再現を不可能にする「エンジニアリングの負担」である。Liu氏のARAシステムには、研究の進捗を自動的に監視し記録する「ライブ研究マネージャー」が含まれている。AIの幻覚を防ぐため、Liu氏は神経記号的手法を用いた形式システムに取り組んでおり、これによりすべての主張が自己整合的になることを目指している。また、AIがすべての専門知識を学習すると、人間の入力なしで自己進化し、若い科学者はAIから学ぶことになると彼女は信じている。