LendingTree xây dựng trợ lý thế chấp đa tác tử trên Amazon Bedrock
Amazon Web Services
LendingTree đã triển khai một trợ lý thế chấp đa tác tử trên Amazon Bedrock, sử dụng LangGraph và Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để điều phối ba tác tử. Hệ thống xử lý các nhiệm vụ giáo dục và kết nối, với phân tích sản xuất cho thấy tỷ lệ bao phủ trên 97% và việc sử dụng giao dịch ngày càng tăng.
LendingTree đã xây dựng một trợ lý thế chấp đa tác tử trên Amazon Bedrock để giúp người tiêu dùng điều hướng quá trình mua nhà. Giải pháp sử dụng ba tác tử AI độc lập—một giám sát viên và hai chuyên gia (giáo dục và đối soát)—được điều phối thông qua LangGraph, Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (Model Context Protocol - MCP) và các mô hình nền tảng từ Amazon Bedrock. Tất cả các tác tử chạy dưới dạng dịch vụ container hóa trên Amazon ECS với AWS Fargate. Giám sát viên phân tích ý định người dùng bằng Amazon Nova Pro và định tuyến nhiệm vụ qua MCP, trong khi chuyên gia giáo dục sử dụng Amazon Bedrock Knowledge Bases để tăng cường truy xuất, và chuyên gia đối soát gọi các API nội bộ để cung cấp các ưu đãi cá nhân hóa. Số liệu phân tích sản xuất từ cuối năm 2025 đến quý 1 năm 2026 cho thấy trợ lý đã xử lý khoảng 1.960 cuộc trò chuyện và 12.100 tin nhắn, với người dùng tương tác trung bình gửi hơn 10 tin nhắn trong hơn 9 phút. Hơn 97% cuộc trò chuyện được xử lý mà không cần chuyển tới con người, và các cuộc trò chuyện gần đây cho thấy hơn 50% ý định giao dịch như so sánh lãi suất và đối soát người cho vay.
Nguồn: AWS ML blog —
bản gốc
