LendingTree تبني مساعد رهن عقاري متعدد الوكلاء على Amazon Bedrock
Amazon Web Services
قامت LendingTree بنشر مساعد رهن عقاري متعدد الوكلاء على Amazon Bedrock، باستخدام LangGraph و MCP لتنسيق ثلاثة وكلاء. يتعامل النظام مع المهام التعليمية ومهام المطابقة، وتظهر التحليلات الإنتاجية احتواءً يتجاوز 97% واستخدامًا معاملاتيًا متزايدًا.
قامت LendingTree ببناء مساعد رهن عقاري متعدد الوكلاء على Amazon Bedrock لمساعدة المستهلكين في التنقل خلال عملية شراء المنازل. يستخدم الحل ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي مستقلين—مشرفًا واثنين من العمال المتخصصين (التعليم والمطابقة)—يتم تنسيقهم عبر LangGraph وبروتوكول نموذج السياق (MCP) والنماذج الأساسية من Amazon Bedrock. تعمل جميع الوكلاء كخدمات معبأة في حاويات على Amazon ECS مع AWS Fargate. يقوم المشرف بتحليل نية المستخدم باستخدام Amazon Nova Pro ويوجه المهام عبر MCP، بينما يستخدم عامل التعليم قواعد المعرفة من Amazon Bedrock لتوليد الاسترجاع المعزز، ويقوم عامل المطابقة باستدعاء واجهات برمجة التطبيقات الداخلية للعروض المخصصة. تظهر التحليلات الإنتاجية من أواخر عام 2025 حتى الربع الأول من عام 2026 أن المساعد تعامل مع حوالي 1,960 محادثة و12,100 رسالة، حيث بلغ متوسط رسائل المستخدمين المتفاعلين أكثر من 10 رسائل خلال 9 دقائق. تم احتواء أكثر من 97% من المحادثات دون تصعيد بشري، وتظهر المحادثات الأخيرة نية معاملاتية تتجاوز 50% مثل مقارنات الأسعار ومطابقة المقرضين.
المصدر: AWS ML blog —
الأصلي
