LendingTree construit un assistant hypothécaire multi-agents sur Amazon Bedrock
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LendingTree a déployé un assistant hypothécaire multi-agents sur Amazon Bedrock, utilisant LangGraph et MCP pour coordonner trois agents. Le système gère des tâches éducatives et de mise en relation, avec des analyses de production montrant un taux de résolution supérieur à 97 % et une utilisation transactionnelle en croissance.
LendingTree a développé un assistant hypothécaire multi-agents sur Amazon Bedrock pour aider les consommateurs à naviguer dans l'achat d'une maison. La solution utilise trois agents d'IA indépendants — un superviseur et deux agents spécialisés (éducation et mise en correspondance) — coordonnés via LangGraph, le Model Context Protocol (MCP) et des modèles de fondation d'Amazon Bedrock. Tous les agents exécutent des services conteneurisés sur Amazon ECS avec AWS Fargate. Le superviseur analyse l'intention de l'utilisateur avec Amazon Nova Pro et achemine les tâches via MCP, tandis que l'agent d'éducation utilise les bases de connaissances d'Amazon Bedrock pour la génération augmentée par récupération, et l'agent de mise en correspondance appelle des API internes pour des offres personnalisées. Les analyses de production de fin 2025 au premier trimestre 2026 montrent que l'assistant a géré environ 1 960 conversations et 12 100 messages, avec des utilisateurs engagés envoyant en moyenne plus de 10 messages sur 9 minutes. Plus de 97 % des conversations ont été gérées sans escalade humaine, et les conversations récentes montrent une intention transactionnelle de plus de 50 %, comme des comparaisons de taux et une mise en correspondance avec des prêteurs.
Source: AWS ML blog —
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