LendingTree ने Amazon Bedrock पर मल्टी-एजेंट मॉर्गेज सहायक बनाया
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LendingTree ने Amazon Bedrock पर एक मल्टी-एजेंट मॉर्गेज सहायक तैनात किया है, जो तीन एजेंटों के समन्वय के लिए LangGraph और MCP का उपयोग करता है। यह प्रणाली शैक्षिक और मिलान कार्यों को संभालती है, और उत्पादन विश्लेषण से पता चलता है कि 97% से अधिक मामलों में समाधान सीमित दायरे में रहता है, साथ ही लेनदेन संबंधी उपयोग भी बढ़ रहा है।
LendingTree ने Amazon Bedrock पर एक मल्टी-एजेंट मॉर्टगेज सहायक बनाया है ताकि उपभोक्ताओं को घर खरीदने में मदद मिल सके। यह समाधान तीन स्वतंत्र AI एजेंटों का उपयोग करता है - एक पर्यवेक्षक और दो विशेष कार्यकर्ता (शिक्षा और मिलान) - जो LangGraph, मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) और Amazon Bedrock के फाउंडेशन मॉडल के माध्यम से समन्वित होते हैं। सभी एजेंट AWS Fargate के साथ Amazon ECS पर कंटेनराइज्ड सेवाओं के रूप में चलते हैं। पर्यवेक्षक Amazon Nova Pro का उपयोग करके उपयोगकर्ता के इरादे का विश्लेषण करता है और MCP का उपयोग करके कार्यों को रूट करता है, जबकि शिक्षा कार्यकर्ता रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन के लिए Amazon Bedrock नॉलेज बेस का उपयोग करता है, और मिलान कार्यकर्ता व्यक्तिगत ऑफर के लिए आंतरिक API कॉल करता है। 2025 के अंत से 2026 की पहली तिमाही तक के उत्पादन विश्लेषण से पता चलता है कि सहायक ने लगभग 1,960 वार्तालाप और 12,100 संदेशों को संभाला, जिसमें सक्रिय उपयोगकर्ताओं ने 9 मिनट में औसतन 10+ संदेश भेजे। 97% से अधिक वार्तालाप बिना मानव हस्तक्षेप के पूरे हुए, और हाल के वार्तालापों में दर तुलना और ऋणदाता मिलान जैसे लेनदेन संबंधी इरादे 50% से अधिक देखे गए।
स्रोत: AWS ML blog —
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