LendingTree、Amazon Bedrock上にマルチエージェント住宅ローンアシスタントを構築

LendingTreeは、Amazon Bedrock上にマルチエージェントの住宅ローンアシスタントを構築し、消費者が住宅購入を進める際の手助けをしています。このソリューションでは、3つの独立したAIエージェント（スーパーバイザーと、教育とマッチングを担当する2つの専門ワーカー）を使用しており、LangGraph、モデルコンテキストプロトコル（MCP）、およびAmazon Bedrockの基盤モデルによって調整されています。すべてのエージェントは、AWS Fargateを使用してAmazon ECS上のコンテナ化されたサービスとして実行されます。スーパーバイザーは、Amazon Nova Proを使用してユーザーの意図を分析し、MCPを使用してタスクをルーティングします。教育ワーカーは、Amazon Bedrock Knowledge Basesを使用して検索拡張生成（RAG）を実行し、マッチングワーカーは内部APIを呼び出してパーソナライズされたオファーを提供します。2025年後半から2026年第1四半期までの本番分析によると、このアシスタントは約1,960件の会話と12,100件のメッセージを処理し、アクティブユーザーは平均10件以上のメッセージを9分以上にわたってやり取りしています。会話の97%以上が人間によるエスカレーションなしで完結しており、最近の会話では金利比較や貸し手マッチングなどの取引意図が50%以上を占めています。